视频目标感知工具 MMTracking

Apache 2.0
Python
跨平台
2021-12-06
罗奇奇

MMTracking 是一款基于 PyTorch 的视频目标感知开源工具箱,是 OpenMMLab 项目的一部分,目前支持 PyTorch 1.5 以上的版本,支持视频对象检测(VID)、多对象跟踪(MOT)、单对象跟踪(SOT)、视频实例分割(VIS)。

主要特性

  • 首个开源一体化视频目标感知平台

    MMTracking 是首个开源一体化视频目标感知工具箱,同时支持视频目标检测,多目标跟踪,单目标跟踪和视频个例分割等多种任务和算法。

  • 模块化设计

    MMTracking将统一的视频目标感知框架解耦成不同的模块组件,通过组合不同模块组件,用户可以便捷地构建自定义视频目标感知模型。

  • 简洁、高效、强大

    简洁:MMTracking与其他OpenMMLab平台充分交互。MMTracking充分复用MMDetection中的已有模块,我们只需要修改配置文件就可以使用任何检测器。

    高效:MMTracking所有操作都在GPU上运行。相比其他开源库的实现,MMTracking的训练和推理更加高效。

    强大:MMTracking复现了SOTA性能的模型。受益于MMDetection的持续推进,部分实现精度超出官方版本。

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融合视频目标检测与单目标、多目标跟踪,港中文开源一体化视频感知平台 MMTracking

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