多方学习机器学习框架 Fedlearner

Apache 2.0
Python JavaScript TypeScript
跨平台
2021-12-22
罗奇奇

Fedlearner 是协作式机器学习框架,可以对分布在机构之间的数据进行联合建模,由字节跳动开源。

特性

  1. 产品化:Fedlearner的代码里有大量的 js、Html 模块,可以直观地看到联邦机器学习平台大概是什么样的,如果做成产品需要长成什么样。
  2. 业务多样化:之前华为、微众更多地强调联邦机器学习在风控业务的落地。字节开始强调联邦学习在推荐、广告等业务中的落地,并且给了很明确的数据,在某教育业务板块广告投放效果增加209%
  3. 可输出性:如果说之前的联邦机器学习平台更多地从理论层面做介绍,这一次字节的 Fedlearner 强调了可输出性,比如为了保持联邦建模双方的环境一致性,通过K8S的部署模式快速拉起和管理集群。
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