交互式的 FlinkSQL Studio Dlink

Apache
跨平台
2021-12-06
文末丶

实时即未来,Dlink 为 Apache Flink 而生,让 Flink SQL 纵享丝滑,并致力于实时计算平台建设。

Dinky 基于 Apache Flink 实现 Dlink ,增强 Flink 的应用与体验,探索流式数仓。即站在巨人肩膀上创新与实践,Dinky 在未来批流一体的发展趋势下潜力无限。

最后,Dinky 的发展皆归功于 Apache Flink 等其他优秀的开源项目的指导与成果。

特点

一个 开箱即用 易扩展  一站式 实时计算平台,以 Apache Flink 为基础,连接 OLAP  数据湖 等众多框架,致力于 流批一体  湖仓一体 的建设与实践。

其主要目标如下:

  • 可视化交互式 FlinkSQL 和 SQL 的数据开发平台:自动提示补全、语法高亮、调试执行、语法校验、语句美化、全局变量等
  • 支持全面的多版本的 FlinkSQL 作业提交方式:Local、Standalone、Yarn Session、Yarn Per-Job、Yarn Application、Kubernetes Session、Kubernetes Application
  • 支持 Apache Flink 所有的 Connector、UDF、CDC等
  • 支持 FlinkSQL 语法增强:兼容 Apache Flink SQL、表值聚合函数、全局变量、CDC多源合并、执行环境、语句合并、共享会话等
  • 支持易扩展的 SQL 作业提交方式:ClickHouse、Doris、Hive、Mysql、Oracle、Phoenix、PostgreSql、SqlServer 等
  • 支持实时调试预览 Table 和 ChangeLog 数据及图形展示
  • 支持语法逻辑检查、作业执行计划、字段级血缘分析等
  • 支持 Flink 元数据、数据源元数据查询及管理
  • 支持实时任务运维:作业上线下线、作业信息、集群信息、作业快照、异常信息、作业日志、数据地图、即席查询、历史版本、报警记录等
  • 支持作为多版本 FlinkSQL Server 的能力以及 OpenApi
  • 支持易扩展的实时作业报警及报警组:钉钉、微信企业号等
  • 支持完全托管的 SavePoint 启动机制:最近一次、最早一次、指定一次等
  • 支持多种资源管理:集群实例、集群配置、Jar、数据源、报警组、报警实例、文档、用户、系统配置等
  • 更多隐藏功能等待小伙伴们探索

精彩瞬间

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