一站式数据应用开发管理门户 DataSphere Studio

一站式数据应用开发管理门户 DataSphere Studio

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Java Scala
跨平台
微众银行
2019-12-02
微众开源

DataSphere Studio(简称DSS)是微众银行大数据平台——WeDataSphere,自研的一站式数据应用开发管理门户。

基于 Linkis 计算中间件构建,可轻松整合上层各数据应用系统,让数据应用开发变得简洁又易用。

DataSphere Studio定位为数据应用开发门户,闭环涵盖数据应用开发全流程。在统一的UI下,以工作流式的图形化拖拽开发体验,满足从数据导入、脱敏清洗、分析挖掘、质量检测、可视化展现、定时调度到数据输出应用等,数据应用开发全流程场景需求。

借助于Linkis计算中间件的连接、复用与简化能力,DSS天生便具备了金融级高并发、高可用、多租户隔离和资源管控等执行与调度能力。

DSS主要特点:

一、一站式、全流程的应用开发管理界面

       DSS集成度极高,目前已集成的系统有:

       1、数据开发IDE工具——Scriptis

       2、数据可视化工具——Visualis(基于宜信Davinci二次开发)

       3、数据质量管理工具——Qualitis

       4、工作流调度工具——Azkaban

二、基于Linkis计算中间件,打造独有的AppJoint设计理念

       AppJoint——应用关节,定义了一套统一的前后台接入规范,可让外部数据应用系统快速简单地接入,成为DSS数据应用开发中的一环。

       DSS通过串联多个AppJoint,编排成一条支持实时执行和定时调度的工作流,用户只需简单拖拽即可完成数据应用的全流程开发。

       由于AppJoint对接了Linkis,外部数据应用系统因此具备了资源管控、并发限流、用户资源管理等能力,且允许上下文信息跨系统级共享,彻底告别应用孤岛。

三、Project级管理单元

       以Project为管理单元,组织和管理各数据应用系统的业务应用,定义了一套跨数据应用系统的项目协同开发通用标准。

四、已集成的数据应用组件

       1、DSS的调度能力——Azkaban AppJoint

           用户的很多数据应用,通常希望具备周期性的调度能力。

           目前市面上已有的开源调度系统,与上层的其他数据应用系统整合度低,且难以融通。

           DSS通过实现Azkaban AppJoint,允许用户将一个编排好的工作流,一键发布到Azkaban中进行定时调度。

           DSS还为调度系统定义了一套标准且通用的DSS工作流解析发布规范,让其他调度系统可以轻松与DSS实现低成本对接。

       2、数据开发——Scriptis AppJoint

           什么是Scriptis?

           Scriptis是一款支持在线写SQL、Pyspark、HiveQL等脚本,提交给Linkis执行的数据分析Web工具,且支持UDF、函数、资源管控和智能诊断等企业级特性。

           Scriptis AppJoint为DSS集成了Scriptis的数据开发能力,并允许Scriptis的各种脚本类型,作为DSS工作流的节点,参与到应用开发的流程中。

           目前已支持HiveSQL、SparkSQL、Pyspark、Scala等脚本节点类型。

       3、数据可视化——Visualis AppJoint

           什么是Visualis?

           Visualis是一个基于宜信开源项目Davinci二次开发的数据可视化BI工具,为用户在数据安全和权限方面,提供金融级数据可视化能力。

           Visualis AppJoint为DSS集成了Visualis的数据可视化能力,并允许数据大屏和仪表盘,作为DSS工作流的节点,与上游的数据集市关联起来。

       4、数据质量——Qualitis AppJoint

           Qualitis AppJoint 为DSS集成数据质量校验能力,将数据质量系统集成到DSS工作流开发中,对数据完整性、正确性等进行校验。

       5、数据发送——Sender AppJoint

           Sender AppJoint为DSS集成数据发送能力,目前支持SendEmail节点类型,所有其他节点的结果集,都可以通过邮件发送。

           例如:SendEmail节点可直接将Display数据大屏作为邮件发送出来。

       6、信号节点——Signal AppJoint

           EventChecker AppJoint用于强化业务与流程之间的解耦和相互关联。

           DataChecker节点:检查库表分区是否存在。

           EventSender: 跨工作流和工程的消息发送节点。

           EventReceiver: 跨工作流和工程的消息接收节点。

       7、功能节点

           空节点、子工作流节点。

与类似系统对比

       DSS是一个引领数据应用开发管理方向的开源项目,开源社区目前尚没有同类产品。

使用场景

       DataSphere Studio适用于以下场景:

       1. 正在筹建或初步具备大数据平台能力,但无任何数据应用工具的场景。

       2. 已具备大数据基础平台能力,且仅有少数数据应用工具的场景。

       3. 已具备大数据基础平台能力,且拥有全部数据应用工具,但工具间尚未打通,用户使用隔离感强、学习成本高的场景。

       4. 已具备大数据基础平台能力,且拥有全部数据应用工具,部分工具已实现对接,但尚未定义统一规范的场景。

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