昇思 MindSpore 1.6 发布,AI 开发者体验再升级

卡卡西xi
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发布于 2022年03月28日
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智能时代,AI技术正在发挥至关重要的作用,而开源的深度学习框架不仅能够降低AI开发者的门槛,而且能够极大节省成本与时间,成为创新的重要推手。2022326-27日,昇思MindSpore TechDay活动线上成功举办,包含昇思MindSpore 1.6新版本发布、企业应用案例分享、AI大模型关键技术、AI+科学计算进展分享等精彩环节,帮助开发者更深入了解昇思MindSpore技术创新和社区治理。

华为昇腾计算业务副总裁田昆阳在致辞中表示华为开源昇思MindSpore已有两年,年轻且充满活力,底层支持的模型类型和数量非常丰富,能够支撑全场景AI应用。在取得丰硕科研成果的同时,形成了一个完善的生态,并与高校、知名学术科研机构以及产业伙伴紧密合作,共同构建繁荣的AI生态。

活动中,昇思MindSpore 1.6版本正式发布,新版本在易用性、开发效率、控制流性能等方面带来全新的升级:用户即时体验的开发套件MindSpore Dev ToolKit,一键环境管理,5分钟完成环境搭建;基于深度学习的智能代码补全,单模型开发键盘敲击次数可减少30%;开发全流程可视化,代码及对应的图结构及时查看,支撑集群训练性能问题的快速定位。

同时还展示了昇思MindSpore 原生AI大模型成果,通过AI编译器实现多维度混合并行,支持数据并行、数据切片预处理等七维混合并行算法,是并行维度业界最多、模型结构支持最全、单机容纳模型参数业界最强的AI框架,实现开发并行代码量降低80%、系统调整时间下降60%,单机完成千亿模型参数训练的超强能力。目前已训练出全球首个三模态大模型紫东.太初、全球首个遥感影像智能解译深度学习专用框架(武汉.LuojiaNet以技术的领先性以及产业落地的巨大前景分别成立了多模态人工智能产业联盟智能遥感开源生态联盟开创了产业落地的新模式。

此外,在科学计算AI新赛道,昇思MindSpore通过架构创新,完成AI计算框架向AI融合框架的演进,通过神经网络模拟的非线性拟合,让科学家无需再解高维方程,提升科技创新效率,大幅度提高开发效率和科学计算性能。

昇思MindSpore以硬核技术特性推动科研创新,不仅学习资源丰富,成长路径完善,参与门槛低,是一个具备全场景协同、全流程极简、自适应演进三大技术优势的AI开源社区。截至20223月,昇思MindSpore社区下载量突破140万,社区贡献者超4000人,服务企业数量超5000家,与120多个科研院所展开合作,越来越多的AI开发者在昇思MindSpore社区找到了志同道合的朋友一起改变世界

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